En el marco de nuestro encuentro anunciamos la realización de los Workshops:

Clínica de Análisis de Redes Sociales / Clínica de Análise de Redes Sociais

Síntesis descriptiva de la actividad: Como  forma  de  articular  la  creciente  necesidad  de  interacción,  resolución  de  problemas específicos  y  discusión  metodológica  y  práctica  implementaremos también Análisis  de  Redes  Sociales una Clínica destinada  a  quien  desarrolle  o  busque  desarrollar  algún  tipo  de investigación  de  redes  sociales,  en  sus  vertientes  formal  ("cuantitativa")  o  interpretativa ("cualitativa").  Se  espera  que  las/los  participantes  presenten  preguntas  metodológicas asociadas  con  sus  tesis,  artículos,  proyectos  o  informes.  Los  temas  a  abordar  pueden  estar referidos  a  cuestiones  como:  generación  de  datos  de  redes,  disponibilidad  de  datos,  análisis de  datos  de  redes,  interpretación  de  resultados,  referencias  a  investigaciones  desarrolladas, etc. Este  espacio  requiere que  quienes  participen  hagan  llegar,  hasta  el 27  de  septiembre , una  consulta  metodológica  que  comprenda  un  máximo  de  1000  palabras  y  donde  se  indique el  tipo  de  investigación  con  que  está  asociada,  el  grado  de avance,  el  problema  específico para  el  cual  se  busca  respuesta  y  el  tipo  de  respuesta  deseada.  En  caso  de  ser  necesario  nos pondremos en contacto con el/la solicitante para  requerir  antecedentes adicionales. El  envío  de  la  consulta  será  mediante  un  formulario  al  que  se  puede  acceder  desde  el  siguiente link.

Modelos Exponenciales de Grafos Aleatorios

El mismo estará a cargo de Alejandro Espinosa-Rada, Social Networks Lab, ETH-Zürich y tendrá una duración de 2 horas. Próximamente anunciaremos su fecha de realización.
Síntesis descriptiva de la actividad: El análisis estadísticos de redes sociales es un área emergente que busca lidiar con los procesos de dependencia usualmente presentes en las redes sociales y que dificultan la aplicación de modelos estadísticos tradicionales. En el siguiente workshop nos concentraremos en la introducción a los modelos exponenciales para el análisis de grafos aleatorios (ERGMs), los cuales son modelos que en condiciones especiales pueden ser considerados como modelos de regresión lineales generalizados (GLMs), y que controlan de forma explícita por mecanismos estructurales locales (ejemplo: transitividades, patrones de conexión de preferencia, homofília, asortatividades, entre otros) que dan forma a las redes. El siguiente curso estará orientado a la aplicación empírica de este modelo utilizando el paquete 'statnet' del software y lenguaje de programación R.

Métodos mixtos para el análisis de redes sociales

El mismo estará a cargo de Francisca Ortiz, The Mitchell Centre for Social Network Analysis, University of Manchester y tendrá una duración de 2 horas. Próximamente anunciaremos su fecha de realización.
Síntesis descriptiva de la actividad:  En cualquier investigación de las ciencias sociales el enfoque metodológico utilizado performa su desarrollo, teoría y resultados. Así, las decisiones involucradas en aquello no son arbitrarias, y modifican lo que muchas veces los/as investigadores/as han señalado cómo objetivo. En este marco, el uso de métodos mixtos (MM) no está exento, por lo que comprender la forma en que ha sido definido, utilizado y presentado es esencial para aplicarlo en futuras investigaciones. Los MM tienen beneficios que pueden ser provechosos para investigadores de cualquier disciplina utilizando el análisis de redes sociales. Brevemente en este workshop veremos: 1) Qué son los MM en la investigación social. 2) Cómo se utiliza este enfoque en ese marco. 3) El uso de MM para el análisis de redes sociales (ARS). 4) Estudios empíricos de MM con ARS.