Las teorías de la acción racional recibieron fuertes críticas durante el siglo pasado y no han podido superar estas limitaciones. Por este motivo, la noción de racionalidad presente en las sucesivas formulaciones de inteligencia artificial merece su revisión. Es indiscutible el origen antromórfico de la metáfora utilizada para caracterizar los algoritmos de denominada "inteligencia artificial". En la primera parte de la ponencia, se presentan las principales teorías de la acción racional dentro de la presente discusión: racionalismo, utilitarismo y teoría de juegos. Se discuten los supuestos racionalistas sobre la conciencia de las motivaciones en la acción humana. En cuanto a las motivaciones económicas de la acción racional, se presentan los límites del modelo de cálculo propuesto para el agente económico. En tercer lugar, se aborda la teoría de juegos de von Neumann y Morgenster como modelo de estrategia y regla de cálculo para los agentes del juego. Esta concepción, dominante en las definiciones de IA, permite articular la noción de juego con el concepto más general de campo de Pierre Bourdieu e introducir el análisis en la distinción propuesta. En la segunda parte, se desarrolla el concepto de "algoritmo analógico" a partir de la concepción de "habitus", formulada por Bourdieu y se establecen algunas mínimas caracterizaciones sobre la noción de acción racional e inteligencia humana para establecer un marco de análisis. En la tercera parte, se analizan los aspectos matemáticos y técnicos de los principales (más conocidos) algoritmos de inteligencia artificial, en sus diversas acepciones (machine learning, deep learning, redes neuronales, etc.). Aquí, se analiza el concepto de perceptron y su analogía con las neuronas humanas. Se identifican los aspectos principales de la aplicación de la fórmula matemática a la resolución de problemas. Respecto a la noción de aprendizaje aplicada a los algoritmos digitales, se describe qué entienden por "aprendizaje" en la aplicación de una formula matemática a la resolución de problemas. Finalmente, se establece una comparación de ambas conceptualizaciones y se presentan los orígenes políticos y económicos de esta metáfora antropomórfica. En este sentido, la distinción entre algoritmos analógicos y algoritmos digitales permite precisar, no sólo una definición aceptable de racionalidad humana, sino también caracterizar las formulaciones matemáticas subyacentes a la denominada "inteligencia artificial". En las conclusiones finales, se ponderan los aspectos tecnopolíticos de la utilización de los algoritmos digitales en el contexto latinoamericano.