El objetivo fue identificar cuáles variables del estilo de vida, demográficas y médicas predicen el desempeño cognitivo en personas mayores de 50 años de población general. La muestra quedó conformada por 816 argentinos adultos (media=67 años, rango 50-91 años) de población general. Se trató de un muestreo no probabilístico, intencional. Los voluntarios fueron evaluados con el Mini Mental (MMSE) y respondieron un cuestionario sociodemográfico, médico y sobre hábitos de vida. Se aplicó la prueba t de Student, ANOVA con corrección por Bonferroni, correlación de Pearson y regresión. Nueve variables explicaron el 23% de la varianza en el desempeño cognitivo (F= 9.789, p<.01). La realización de cálculos mentales prescindiendo de la calculadora, el uso de nuevas tecnologías, la práctica de juegos de ingenio y una mayor educación fueron predictores independientes de mejor desempeño cognitivo. Por el contrario, historia de ACV, diabetes, ingesta de medicación crónica y mayor edad predicen peor desempeño cognitivo. En conclusión, variables demográficas, el estilo de vida y los antecedentes médicos son buenos predictores del rendimiento cognitivo en mayores de 50. Es importante divulgar en la comunidad pautas prácticas que estimulen las funciones cognitivas y contribuyan a la prevención primaria de demencias. Palabras clave Funciones cognitivas - Rendimiento cognitivo - Neuropsicología - Envejecimiento cognitivo ABSTRACT COGNITIVE PERFORMANCE IN THE GENERAL POPULATION OVER 50 YEARS: ITS ASSOCIATION WITH LIFESTYLE, DEMOGRAPHIC VARIABLES AND MEDICAL HISTORY The objective was to identify which demographic, medical and lifestyle variables predict cognitive performance in people over 50 years in the general population. The sample was made up of 816 adult Argentines (mean= 67 years, range 50-91 years) from the general population. It was a non-probabilistic, intentional sampling. The volunteers were evaluated with the Mini Mental (MMSE) and answered a questionnaire to collect sociodemographic, medical, and behavioral information. Student’s t-test, ANOVA with comparisons corrected by Bonferroni, Pearson’s correlation and regression were applied. Nine variables explained 23% of the variance in cognitive performance (F= 9.789, p<.01). Carrying out mental calculations without using the calculator, the use of new technologies, the practice of brain games and a higher level of education are independent predictors of better cognitive performance. On the contrary, a history of stroke, diabetes, chronic medication intake and older age predict worse cognitive performance. In conclusion, some demographic, lifestyle and medical variables are good predictors of cognitive performance in >50 years. It is important to transmit to the community practical guidelines that strengthen cognitive functions and contribute to the primary prevention of dementia. Keywords Cognitive functions - Cognitive performance - Neuropsychology