A pesar de los estudios previos sobre cómo los comportamientos transgresores afectan las dinámicas entre los pasajeros del subterráneo, se conoce poco sobre la presencia de conductas prosociales, como el cumplimiento de normas sociales relacionadas con la cooperación, la reciprocidad, el respeto y la ayuda. Según diversas investigaciones, la norma de cooperación es condicional: si otros miembros del grupo cooperan, se espera que nosotros también lo hagamos; pero si los demás no cooperan, se nos permite hacer lo mismo. El objetivo de este estudio fue investigar la presencia de normas sociales de respeto, cooperación y ayuda en las interacciones de los pasajeros del subterráneo de Buenos Aires. Para ello, se analizaron los comentarios espontáneos de los usuarios en X (exTwitter) desde 2017 hasta 2023. Además, se examinaron las circunstancias bajo las cuales emergen estas conductas y las emociones que generan en los pasajeros. Se diseñó un estudio no experimental y post-facto. Se está realizando un análisis semántico de los mensajes en X utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural aplicadas al contenido escrito y el algoritmo de Partición Alrededor de los Medoides en sus representaciones vectoriales. Los resultados están analizándose y se presentarán junto con la discusión en el congreso. Palabras clave Ayuda - Cooperación - Normas - Subterráneo ABSTRACT EXPLORING PROSOCIAL NORMS IN THE BUENOS AIRES SUBWAY Despite previous studies on how transgressive behaviors affect the dynamics among subway passengers, little is known about the presence of prosocial behaviors, such as the adherence to social norms related to cooperation, reciprocity, respect, and helping. According to various studies, the norm of cooperation is conditional: if other group members cooperate, we are also expected to cooperate; but if others do not cooperate, we are permitted to do the same. The objective of this study was to investigate the presence of social norms of respect, cooperation, and helping in the interactions of Buenos Aires subway passengers. To achieve this, spontaneous comments from users on X (formerly Twitter) from 2017 to 2023 were analyzed. Additionally, the circumstances under which these behaviors emerge and the emotions they generate in passengers were examined. A non-experimental, post-facto study was designed. A semantic analysis of the messages on X is being conducted using Natural Language Processing techniques applied to written content and the Partition Around Medoids algorithm on their vector representations. The results are currently being analyzed and will be presented along with the discussion at the conference. Keywords Helping - Cooperation - Norms - Subway