En el presente trabajo se indagan variables familiares con el objetivo de identificar aquellas que diferencien a los adolescentes según sus características académicas. Método. Muestra: 591 adolescentes de ambos sexos (62.1% mujeres) de escuelas públicas y privadas de la Provincia de Buenos Aires (edad media=16; DE=1,5). Instrumentos: Cuestionario socio-demográfico y socio-familiar; Escala de Evaluación de la Cohesión y Adaptabilidad Familiar, 3° Versión (FACES III, de Olson, Portner y Lavee, 1985; adaptación: Schmidt, 2001); Escala de Comunicación Padres-Adolescente (PACS, de Barnes yOlson, 1982; adaptación: Schmidt, Molina, Messoulam y Abal, 2003); Escala de Autoconcepto Académico (Escala AA, de Abal, Messoulam, Molina y Schmidt, 2003); Escala de Actitud hacia la Escuela (Escala AE, de Abal, Messoulam, Molina y Schmidt, 2003). Análisis de Datos: se utilizaron pruebas no paramétricas: estadísticos descriptivos, Prueba U de MannWhitney (para indagar diferencias entre grupos) y análisis de correlación de Spearman (para indagar asociaciones entre variables ordinales).Resultados: Se presentan características familiares que diferencian a los alumnos con alto y bajo rendimiento, y a los que han repetido cursos. Palabras clave Adolescencia Rendimiento Repitencia Familia ABSTRACT THE FAMILY AS SOURCE OF SUPPORT FOR AN APPROPRIATE ACADEMIC PERFORMANCE In the current study family variables were investigated to identify those variables that difference the adolescents according to their academic characteristics. Method. Sample: 591 adolescents of both sex (62,1% females) from public and private schools situated in the province of Buenos Aires (average age=16; SD=1,5). Instruments: Socio-demographic and socio-familiar questionnaire; Family Adaptability and Cohesion Evaluation Scale (FACES III; Olson, Portner and Lavee, 1985; adapted by: Schmidt, 2001); Parent-Adolescent Communication Scale (PACS; Barnes and Olson, 1982; adapted by: Schmidt, Molina, Messoulam and Abal, 2003); Attitude towards school scale (AE Scale; Abal, Messoulam, Molina and Schmidt, 2003); Academic Autoconcept scale (AA Scale; Abal, Messoulam, Molina and Schmidt, 2003). Data analysis: data were analyzed with non-parametric tests: descriptive statistics, Mann-Whitney U Test (to investigate differences between groups) and Spearman correlation analysis (to investigate associations between ordinary variables). Results: family characteristics which difference adolescents with high and low performance and those who have repeated the year course were founded. Key words Adolescence Performance Repeater Family