La estimación temporal es fundamental para predecir y responder eficientemente a eventos futuros. Factores personales como la atención, emoción y personalidad pueden influir en esta habilidad de estimar la duración de un intervalo de tiempo. Se llevó a cabo un estudio descriptivo-correlacional donde se evaluó la capacidad de estimación temporal prospectiva en silencio y hablando, así como su relación con la ansiedad-rasgo en 39 jóvenes adultos residentes de Buenos Aires (Medad = 22; DE = 2,71). Las personas estimaron mejor el tiempo cuando estaban en silencio (M = 52,67, DE = 14,36) que mientras hablaban (M = 75,92, DE = 24,95), siendo estas diferencias significativas (t (38) = 5.421; p < ,001).Además, aunque no se encontraron asociaciones estadísticamente significativas, la tendencia mostró que las personas con mayor nivel de ansiedad presentaron una peor estimación del tiempo (M = 82,07, DE = 28,29) que aquellos con niveles moderados (M = 72,11, DE = 19,63) y modales (M = 72,00, DE = 31,52). Estos hallazgos respaldan el Modelo de la Puerta Atencional (AGM), sugiriendo que las fallas en la estimación temporal prospectiva pueden deberse a un control atencional débil, y a altos niveles de activación en el caso de individuos ansiosos. Palabras clave Tiempo - Estimación temporal - Ansiedad - Rasgo - AGM ABSTRACT EVALUATION OF TIME ESTIMATION IN YOUNG ADULTS FROM BUENOS AIRES AND ITS RELATIONSHIP WITH TRAIT ANXIETY Time estimation is crucial to predict and efficiently respond to future events. Personal factors, including attention, emotion, and personality traits, may significantly influence the ability to estimate the duration of a time interval accurately. A descriptivecorrelational study was conducted to assess prospective time estimation ability in silent and speaking conditions and examine its relationship with trait anxiety in a sample of 39 young adults residents of Buenos Aires (Mage = 22; SD = 2.71). Results indicated that participants estimated time more accurately when in silence (M = 52.67, SD = 14.36) than while speaking (M = 75.92, SD = 24.95), with these differences being statistically significant (t (38) = 5.421; p < .001). While no statistically significant associations was found, the trend suggested that individuals with higher levels of anxiety exhibited poorer time estimations (M = 82.07, SD = 28.29) compared to those with moderate levels (M = 72.11, SD = 19.63) and low levels (M = 72.00, SD = 31.52). These findings provide support for the Attentional Gate Model (AGM), proposing that inaccuracies in prospective temporal estimation may stem from weak attentional control and heightened arousal among anxious individuals. Keywords Time - Time estimation - Trait anxiety - Attentional Gate Model