El presente trabajo forma parte del apartado metodológico de la tesis de maestría sobre difusión de información científica, centrado en el caso de la epidemia de gripe A en Buenos Aires. El objetivo de este trabajo es poner en juego distintas herramientas vinculadas al Análisis de Redes Sociales y el análisis estadístico aplicadas al estudio de noticias en la prensa escrita, entendiendo a las noticias como parte de una red en la cual se esparce una pieza de información o concepto. Entendemos que un análisis que permita describir la topografía de las distintas redes de noticias nos brindará claves para analizar por un lado la circulación de la información describiendo puntos de partida, modificaciones y formas de llegada a los distintos tipos de público y por el otro el proceso de construcción del discurso sobre la epidemia, pensando a la vez a la difusión de la información como otra epidemia. En términos teóricos se discutirá la viabilidad de utilizar como heurísticas las propuestas de Dan Sperber sobre epidemiología de las representaciones y las de Everett Rogers de difusión de innovaciones a la hora de explicar el proceso de difusión.