¿No posee una cuenta?
Propuesta de detección de datos anómalos y ruido en declaraciones juradas públicas
López-Pablos, Rodrigo y Kuna, Horacio Daniel.
Vigésimo Segundo Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - XXII CACIC. Red de Universidades Nacionales con Carreras en Informática - RedUNCI, San Luis, 2016.
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Resumen
Los procesos de detección de campos anómalos y con ruido son de suma utilidad para la evaluación de calidad de bases de datos de todo tipo. Estos procesos pueden tener una utilidad cívica y pública inédita si se encuentran dirigidos a la detección de valores anómalos en datos públicos. En este trabajo, se propone investigar la posibilidad de experimentación, validación y aplicación de procedimientos híbridos de detección de datos anómalos y ruido en sistemas de declaraciones juradas oficiales disponibles actualmente en Argentina.
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