En este trabajo se aplican modelos para datos funcionales (MDF) a las cifras de mortalidad y fecundidad de Argentina para obtener la descomposición de ambas componentes demográficas, sus pronósticos probabilísticos y el del total de la población a partir de las componentes pronosticadas. La aplicación de estos modelos a datos de Argentina demuestra que cuando se cuenta con información para períodos no muy extensos de tiempo y una calidad aceptable de las fuentes de datos, se pueden emplear con éxito para realizar pronósticos probabilísticos. Se comparan resultados obtenidos por MDF y modelos ARIMA. En segundo lugar se realiza el análisis de la componente migratoria, el comportamiento es una combinación del verdadero saldo migratorio, los errores de registro en las muertes por edad y en los nacimientos según edad de la madre y los errores en las estimaciones y/o proyecciones de población. Se aplica a datos de mortalidad la metodología alternativa de pronósticos coherentes con el fin de evitar una divergencia entre ambos géneros. Finalmente, a partir de los pronósticos de fecundidad (basados en dos hipótesis de fecundidad) y de mortalidad (independientes y coherentes) se elaboran pronósticos estocásticos de la población para hombres y mujeres. En todos los casos evaluados las cifras estimadas se encuentran por encima de las oficiales. Los resultados aquí obtenidos presentan medidas adecuadas de bondad de ajuste, cifras pronosticadas coherentes con la teoría demográfica y principalmente garantizan la consistencia probabilística.Palabras Clave: Mortalidad, fecundidad, migración, datos funcionales y pronósticos coherentes.