Resumen El presente estudio analiza los principales determinantes de la demanda de turismo internacional en diecinueve centros turísticos, con el objetivo de cuantificar la elasticidad de la demanda en los destinos más relevantes de Argentina. Para ello, se emplea un enfoque metodológico basado en modelos de datos de panel, para el periodo 2018-2023. Este enfoque permite capturar tanto la variabilidad temporal como las diferencias entre los destinos. Se estiman modelos econométricos de efectos fijos y aleatorios, considerando variables como la de arribo de no residentes, el Producto Interno Bruto per cápita y el Tipo de Cambio Real, además de incluir variables ficticias para los años afectados por las restricciones de la pandemia COVID-19. El marco teórico se apoya en trabajos clave, como los de Crouch y Shaw (1992) sobre elasticidad de la demanda en turismo, y en estudios de Song y Li (2008) que refinan el uso de modelos de datos de panel en investigación turística. A nivel latinoamericano, se consideran estudios de Medina Jaraquemada (2013), sobre turismo en Chile, Humérez Quiroz (2015) en Bolivia, Florez Hurtado et al. (2024) en Perú, y Gilles et al. (2019) en Ecuador, estos tres últimos utilizando metodología de datos de panel. Se anticipa que los resultados mostrarán elasticidades que varían significativamente entre los países emisores de turistas hacia Argentina. Por ejemplo, Brasil, principal emisor de turistas, presenta una elasticidad ingreso positiva respecto a su PIB per cápita, con un coeficiente de 9,77. Respecto al tipo de cambio real, el coeficiente 5,19 es positivo y significativo, indicando que un aumento en el tipo de cambio incrementa la cantidad de turistas brasileños en Argentina. Estos hallazgos proporcionarán información crucial para la planificación y gestión turística, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones optimizar la oferta de servicios y formular políticas adecuadas para cada destino.