El modelado difuso de múltiples entradas y salidas, es un proyecto que hace uso de gran parte de lo estudiado por la lógica difusa (fuzzy logic), razón por la cual se hablaría de las bases de esta ciencia. Como bien es nombrado, el trabajo Modelado de Sistemas Difusos de Múltiples Entradas y Salidas, orienta a la construcción de modelos difusos que nos permitan obtener la solución a un problema que involucre a más de una variable en su entrada. Se discute acerca del modelado difuso, en especial, para múltiples entradas y salidas, basándose en la metodología para la identificación propuesta por Takagi y Sugeno. La identificación, es la obtención de la estructura de un sistema y de los parámetros relacionados que han sido estimados a partir de evidencia numérica. Estos sistemas pueden tener diferentes orígenes, desde físicos hasta puramente matemáticos. Así, se desarrolla el modelado efectuado para la identificación de sistemas, el cual estará basado con el modelado de Takagi y Sugeno. Además, se hacen consideraciones particulares en varios aspectos como son: la identificación de las premisas en la estructura y la evaluación de nuestro modelo. La identificación y aproximación de funciones es la aplicación en la cual se basa el trabajo. Aproximar una función es una forma simple y concreta para verificar el funcionamiento del modelado analizado en este trabajo. Se verifica y analiza el trabajo con distintas pruebas y se discuten los resultados correspondientes a cada una de ellas.