El reciente período de crecimiento económico experimentado por la economía argentina alentó el incremento de la demanda laboral, impulsando el correspondiente descenso de la tasa de desocupación, en paralelo con la disminución de los niveles de pobreza. Se ha discutido hasta que punto la disminución en la tasa de desempleo podría haber tenido un impacto mayor y más equitativo sobre la reducción de los niveles de privación de los diversos sectores de la población. En este sentido, el objetivo principal del presente estudio consiste en examinar cómo influyen el incremento de los niveles de ocupación y el contexto económico favorable sobre las transiciones de los hogares entre situaciones de pobreza y no pobreza, a través del impacto que estos generan sobre la situación de los hogares en relación al mercado de trabajo. En particular, se pone en consideración la influencia que ejercen las variaciones en la cantidad de miembros ocupados y en los ingresos que percibe el hogar según su fuente, controlando por factores sociodemográficos. Al mismo tiempo, se indaga acerca de la desigualdad con la que estos mismos factores operan a lo largo de la escala social.. La metodología utilizada consiste en la realización de un ejercicio de análisis estadístico multivariado a partir de la técnica de regresión logística multinomial, que permite determinar las probabilidades que tienen los hogares de transitar distintas situaciones de pobreza en función de la situación ocupacional de sus miembros, controlando por una serie de variables predictoras. Se realizan distintas estimaciones para cada estrato socioeconómico con el propósito de efectuar un análisis comparativo de los resultados. Los datos utilizados surgen de la Encuesta de la Deuda Social Argentina (EDSA) llevada a cabo por el Observatorio de la Deuda Social de la Universidad Católica Argentina (UCA) durante los meses de junio de 2005, junio de 2006 y junio de 2007 en los principales conglomerados urbanos del país (Capital Federal, Gran Buenos Aires, Gran Córdoba, Gran Mendoza, Gran Salta, Gran Resistencia, Bahía Blanca y Neuquén).