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RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE EMOCIONES A PARTIR DE DATOS PSICOFISIOLÓGICOS: UN ESTUDIO PRELIMINAR DE LA ACTIVIDAD ELECTRODÉRMICA BILATERAL
Canziani, Veronica Paula, Maldonado, Emmanuel Alesandro, Galán, Lorenzo, Correa Freisztav, Manue y D’Amelio, Tomas.
XII Congreso Internacional de Investigación y Práctica Profesional en Psicología. Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020.
Dirección estable:
https://www.aacademica.org/agustin.diaz.barquinero/3
Resumen
La computación afectiva como campo de estudio tiene como objetivo la incorporación de información de emociones y otros estados afectivos a la tecnología. Una de sus áreas de estudio es el
reconocimiento automático de emociones, cuya finalidad puede
ser alcanzada a partir de diferentes modalidades, siendo una de
ellas la aplicación de métodos psicofisiológicos. En el presente trabajo se propone implementar modelos de reconocimiento
de emociones a partir de señales de actividad electrodérmica
bilateral. Con este fin, treinta y siete mujeres diestras fueron
evaluadas en el presente estudio. De esta forma se analizará el
impacto de nuevas características de bilateralidad como aporte
a modelos del estado del arte en reconocimiento de estados
afectivos. Si bien es común en este área utilizar corpus existentes para la construcción de los modelos de reconocimiento, esta
combinación de señales no ha sido explorada previamente en la
literatura relacionada al reconocimiento de emociones.
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