ResumenEl modelo presentado es una simulación de múltiples agentes que visualiza la dinámica emergentede la interacción e influencia de un subconjunto de factores biológicos y sociales en el desarrollo dela pandemia COVID-19. El modelo se implementa en NetLogo (lenguaje de programación yentorno de simulación adaptado para simular fenómenos en donde intervienen múltiples agentesinteractuando). El objetivo es simular mediante un enfoque didáctico, diferentes escenarioshipotéticos ajustando parámetros demográficos, médicos, sociales e institucionales asociados a laevolución y dispersión del virus. Se analizaron cuatro escenarios de evolución del COVID19 enArgentina, con diferentes niveles de restricción en la movilidad de la población. Expresados encantidad de días con cuarentena parcial, fueron: E1 90 días, E2 0 días, E3 63 días y E4 48 días,durante una simulación de 90 días corridos. El modelo permitió operacionalizar la manera en quedistintas variables interactúan entre sí. Esto posibilita simular en un contexto multidimensional elefecto no lineal de variables explicativas sobre la evolución del COVID-19. El aislamiento social es,en todos los casos, la medida que más incide en el comportamiento de la difusión del virus, por lotanto, la que más ayuda a la prevención y la ralentización del contagio.