La construcción de mercados de trabajo artificiales –simulados computacionalmente– ha permitido poner a prueba algunas tesis clásicas del funcionamiento del mercado de trabajo, como los efectos locales que bajo condiciones definidas se pueden derivar de la ausencia de información perfecta, entre otros. Estos modelos estilizados permiten observar los fenómenos emergentes de un conjunto de reglas o condiciones de interacción sin interferencia de otros factores y bajo control de las condiciones de ejecución. Este carácter artificial y mínimo de la reconstrucción de los procesos investigados produce con igual frecuencia distanciamiento y atracción respecto a este tipo de estrategias de investigación en ciencias sociales.   En el presente trabajo se expone un resumen de resultados de la exploración de un modelo de mercado de trabajo artificial. El objetivo de la investigación estuvo puesto en evaluar bajo esta metodología los efectos de algunas observaciones de campo previas a la modelización que no estaban desarrollados en los modelos de mercado de trabajo publicados a la fecha.   Los resultados de este trabajo hacen visible la dinámica derivada de las hipótesis puestas a prueba. En ellas, se examina la dinámica de las principales variables del mercado de trabajo simulado (tasa de desempleo, ingresos, tasa de actividad, salario, rentabilidad) en relación a los márgenes de libertad disponibles por parte de la oferta y de la demanda, sea en los niveles de rotación laboral establecidos desde la demanda o en la capacidad de mantenerse fuera de la actividad por parte de la oferta.   Asimismo, a partir de la reseña de trabajos preexistentes sobre mercados laborales artificiales, se destaca el rol de los modelos de simulación como espacio privilegiado para la discusión de principios teórico-epistemológico que se articulan y reorganizan en el proceso que transcurre de la teoría al campo, del campo al modelo, y del modelo a la teoría.