Para que se puedan realizar inferencias estadísticas, esto es, aplicar la estadística inferencial, cuando se analizan datos estos deben haberse producido siguiendo un diseño muestral que contemple la aleatoriedad en todos sus pasos y una serie de operaciones empíricas en campo y en gabinete que intenten cumplir con aquel.2 En este sentido, los datos que se usaron en este trabajo se han aproximado a muchos de los requisitos anteriores, ofreciendo una muestra relativamente extensa (5706 hogares) con una amplia cobertura no sólo de la población urbana sino también de muchos aglomerados urbanos de la Argentina. Como se destacó en la introducción, los datos de esta investigación se basan en una muestra realizada por el Observatorio de la Deuda Social (ODSA) en su edición 2010 de la Encuesta de la Deuda Social de la Argentina (EDSA). En este marco, en el presente anexo se expone una serie de aspectos metodológicos vinculados con los dominios de estudio (A4.2), la estrategia, el plan de muestreo y la selección de casos (A4.3), la elaboración de ponderadores (A4.4) y la estimación de los errores muestrales (AA.5).