El uso de la analítica del aprendizaje (Learning Analytics) ha tenido un crecimiento importante en la última década. En su origen se concentraba en el análisis de variables más bien «clásicas» (por lo regular «estáticas») y supremamente numéricas; por ejemplo: calificaciones,promedios, asistencia y variables socio-económicas. En los últimos años se ha desarrollado también una importante vertiente de investigación y de prácticas que procuran incluir variables más «humanas» o cualitativas en su análisis de los procesos pedagógicos; entre ellas, el uso de variables lingüísticas. Este trabajo explora el uso de la lingüística cuantitativa en la analítica del aprendizaje: su base teórica y su puesta en práctica en un sistema de alertas tempranas. Exploramos algunos conceptos teóricos, describimos los procedimientos que fueron utilizados para cuantificar los datos, de manera de poder incluirlos en el entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial. También discutimos algunos métodos que fueron rechazados por razones empíricas, prácticas e incluso políticas. Finalmente, consideramos algunos de los desafíos que enfrentamos al implementar el sistema. La internacionalización resulta bastante desafiante, ya que los modelos lingüísticos --en general, anglocéntricos-- no necesariamente se «traducen» de manera directa. En muchos casos es necesaria una reformulación que atienda a la estructura morfosintáctica de la lengua en la que se va a implementar. También resulta desafiante su aplicación en contextos multilingües y / o multiculturales.