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Errores en el análisis de hipótesis científicas como indicador de dificultades de aprendizaje
Miguel Nuñez - Universidad Nacional de Lomas de Zamora.
1º Congreso Internacional de Ciencias Humanas - Humanidades entre pasado y futuro. Escuela de Humanidades, Universidad Nacional de San Martín, Gral. San Martín, 2019.
Dirección estable:
https://www.aacademica.org/1.congreso.internacional.de.ciencias.humanas/1439
Resumen
La pedagogía y la didáctica en la universidad: construyendo “novedad” a partir del encuentro y del diálogo entre saberes
Errores en el análisis de hipótesis científicas como indicador de dificultades de aprendizaje
En el marco de la formación universitaria un paso ineludible (para casi todas las carreras) es la metodología de la investigación científica y más precisamente en el estudio de los fenómenos sociales bajo la lógica hipotético-deductiva.
El método hipotético deductivo que, en sentido estricto, va de la teoría a las observaciones, de los conceptos a la realidad tiene entre sus características centrales la formulación de una hipótesis. Entre las diferentes definiciones que se pueden obtener sobre lo que es una hipótesis científica, una amigable a los estudiantes es presentarla como un enunciado conjetural que expresa relaciones entre variables. Esta definición permite entender que se trata de un enunciado (no un conjunto de enunciados) y que expresa relaciones entre variables (por lo menos dos conceptos).
La construcción de una hipótesis supone un esfuerzo de abstracción que, al expresarlas en términos de variables, como conceptos susceptibles de asumir distintos valores, va a requerir de la lectura de una teoría o de un marco teórico y la traslación de sus enunciados al lenguaje de las variables que requieren expresarse con conceptos formales.
Un paso previo a la formulación de una hipótesis y que evidencia dificultades de aprendizaje es el ejercicio de analizarla, entender que es lo que se está afirmando, identificar las variables y la función que cada variable cumple en la hipótesis entre otras actividades propias de este tipo de ejercicio de aprendizaje.
En función de la mencionada situación pedagógica en el marco de la enseñanza de la metodología cuantitativa en la Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Facultad de Ciencias Sociales, surge la siguiente pregunta: ¿qué tipo de errores son los más frecuentes en el análisis de hipótesis científicas?
El propósito de la presente ponencia radica en la identificación del tipo y frecuencia de errores cometidos por estudiantes universitarios en el proceso de análisis de hipótesis científicas.
La estrategia metodológica consistió en tomar una muestra de estudiantes universitarios cursantes del primer cuatrimestre de 2019 a los que se le solicitó a cada uno la resolución de un ejercicio de análisis de una hipótesis científica en el marco de un examen parcial de la asignatura, en la que debieron identificar las variables, la función que cumplen en la hipótesis, la categorización de las variables e indicar el nivel de medición adoptado y la clasificación de la hipótesis en función de la cantidad de variables, el nexo que las vincula y la direccionalidad.
Los principales resultados muestran que los errores más frecuentes son la identificación de variables y el agregado de la categoría como parte de la variable. De los resultados obtenidos se elaboró un documento con la presentación para su discusión sobre el tipo y frecuencias de errores hallados. Los mismos serán presentados a través de cuadros en valores absolutos y porcentuales más gráficos donde aportan claridad al análisis.
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Para ver una copia de esta licencia, visite https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es.
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