La voz es fundamentalmente un fenómeno de percepción en respuesta a un estímulo acústico. Es por esto, que la evaluación auditivo perceptiva se convierte en una evaluación “gold standard” de la calidad vocal. Sin embargo no son claros cuáles aspectos de una señal son importantes para el oyente. El objetivo de este trabajo fue determinar, utilizando análisis acústico, qué información es más relevante para el oyente al momento de categorizar el grado general de disfonía. Se seleccionaron ocho señales (4 voces femeninas y 4 voces masculinas). Cada emisión fue evaluada auditivo perceptualmente el grado general de disfonía de la escala GRBAS por 10 oyentes experimentadosyacústicamentemediantemedidasdeaperiodicidad, ruido y caos. El estudio estadístico de análisis discriminante señala la importancia de GNE, Jit y Jitter_cc y Lyapunov como parámetros predictores del grado general de disfonía. La aplicación del método k-means evidencia que existen rasgos en los parámetros acústicos empleados que permiten agrupar objetivamente las voces estudiadas con 100% de precisión para la clase 0, 96% a la clase 2 y 79% a la clase 3. Un mayor número y variabilidad de casos se necesita a fin de verificar estos resultados preliminares. Palabras Clave Disfonìa acustica GRBAS percepcion. Abstract PSICOPHYSICS OF VOICE QUALITY.A PRELIMINARY STUDY Basically, voice is a perceptual phenomenon in response to an acoustical stimulus. This is why the audio-perceptional evaluation turns into a “gold standard” evaluation of vocal quality. However, it is not clear which aspects of a signal are important to the listener. The goal of this work was to determine, using acoustical analysis, which information is more relevant to the listener at the time of categorizing the general degree of dysphonia. Eight signals were chosen: four female voices and four male voices. Each emission was evaluated acoustic and perceptually.Acoustically by aperiodicity, noise and chaos measures. Perceptually by rating the G item of GRBAS scale. The statistical study of discriminant analysis shows the importance of GNE, Jit and Jitter_cc, and Lyapunov as predictable parameters of general degree of dysphonia.The application of k-means methods throws the evidence that exist characteristics in the acoustical parameters used which allow grouping objectively the studied voices with 100% precision for class 0,96% for class 2,and 79% for class 3. In order to verify these preliminary results a greater number of cases are needed. Key Words Dysphonia acoustics GRBAS perception.