Las múltiples técnicas de minería de datos (data mining), utilizadas en forma creciente por empresas y gobiernos, cuentan con modelos capaces de producir información nueva, no trivial, a partir de conjuntos de datos que también van creciendo, y se vuelven más gigantescos con el paso del tiempo. Esta información incluye, o más bien está diseñada para incluir, las intenciones, deseos, necesidades y preferencias de las personas, y puede utilizarse para todo tipo de fines. Se afirma que, con 250 likes dados por un usuario en Facebook, hay algoritmos capaces de conocer ciertos aspectos de la personalidad y de los deseos de ese usuario mejor que él mismo. En el presente trabajo analizamos ejemplos en los cuales estos procedimientos se utilizan con fines que generan controversia, tales como detección de tendencias terroristas, prevención del delito, e incluso inducción a elegir cierto candidato electoral. Y tratamos de abrir camino hacia un posterior análisis de las formas en las que, a través de la inducción tecnológica, la minería de datos podría poner en juego la propia espontaneidad de los actos de una persona, el fundamento básico de la subjetividad. O encuentre allí, en cambio, tal vez, sus límites. Palabras clave TIC, Psicosocial, Subjetividad, Data mining ABSTRACT THE DATA MINING PHENOMENON. PSYCHOSOCIAL AND SUBJECTIVITY EFFECTS The various techniques of data mining, increasingly used by corporations and governments, counts with models capable of producing non-trivial, new information, from also increasingly data sets, which turns huger as time goes by. This information includes, o rather is designed to include, the people intentions, desires, needs and preferences, and can be used for every kind of goals. It has been said that with 250 likes given by a Facebook user, there are algorithms capable of knowing certain aspects of the personalily and wishes of this user better than him or herself. In the present work we analize examples in which this procedures are used with controversial goals, such as terrorist tendencies detection, crime prevention, and even lead to choose a given electoral candidate. And we try to open road toward a further analysis about the ways in which, trough techological induction, data mining could be capable of putting at stake the very spontaneity of a person’s acts, the basic foundation of subjectivity. Or rather it finds there, may be, its limits. Key words ICT, Psychosocial, Subjectivity, Data mining