Los modelos componenciales de la Teoría de Respuesta al Ítem permiten un acercamiento entre la Psicometría y la Psicología Cognitiva (Cortada,2003). El objetivo de este trabajo es estimar los parámetros de dificultad de un conjunto de silogismos e identificar los componentes que contribuyen a dicha dificultad. Para ello se ajustaron los modelos de Rasch y LLTM de Fischer (1997) con el programa LPCM-Win 1.0 (Fischer - Ponocny-Seliger, 1997). La muestra estuvo integrada por 405 alumnos de Estadística a la que resolvieron 26 silogismos de conclusión semiabierta (Santamaría,2000). El modelo de Rasch quedó ajustado (p=0,6463) sobre 18 silogismos. El supuesto de invarianza de las estimaciones se verificó con el test de Martin Löf (1973). Los parámetros de dificultad cubren un espectro amplio de la escala, desde -2,64 a 2,86. Se identificaron 5 componentes generales y 3 particulares. La correlación entre los parámetros de dificultad bajo los modelos de Rasch y LLTM fue de 0,94 cuando sólo se consideraron los 5 componentes generales y de 0,99 cuando se agregaron los 3 particulares. Estos componentes están vinculados con el sesgo de la figura (Johnson-Laird & Steedman,1978), el carácter reversible o no de los cuantificadores y algunas combinaciones particulares de los modos con las figuras. Palabras clave Silogismos, Modelo de rasch, LLTM de fischer, Psicología del razo- namiento Abstract COMPONENTS OF DIFFICULTY OF CATEGORICAL SYLLOGISMS IN THE FISCHER MODEL LLTM Componential models of item response theory allow a rapprochement between Psychometrics and Cognitive Psychology (Cortada, 2003).The aim of this paper is to estimate the difficulty parameters of a set of syllogisms and identify the components that contribute to this difficulty. For this purpose both the Rasch and Fischer LLTM (1997) models were applied with the LPCM-Win 1.0 program (Fischer - Ponocny-Seliger, 2003). The sample consisted of 405 students of Statistics which resolved 26 syllogisms. The structure of the syllogisms was with semi-opened conclusion (Santamaria, 2000). The Rasch model could be adjusted (p = 0.6463) on 18 syllogisms. The assumption of invariance of the estimates was checked with Martin Löf test (1973). Difficulty parameters cover a broad spectrum of the scale, from -2.64 to 2.86. We identified five general components and 3 particular ones.The correlation between difficulty parameters of Rasch and LLTM models was 0.94 when only the 5 general components were considered and 0.99 when the 3 particular ones were added. These components are linked to the bias of the figure (Johnson-Laird & Steadman, 1978), the reversibility or not reversibility of quantifiers and some particular combinations of modes and figures. Key words Syllogisms, Rasch model, Fischer LLTM, Psychology of reasoning