El objetivo de este trabajo es mostrar los resultados obtenidos al aplicar los modelos logísticos de uno, dos y tres parámetros de la Teoría de Respuesta al Ítem a la modelización psicométrica de un test que mide el Afecto hacia la Matemática en estudiantes de Psicología. Esta variable describe el interés por involucrarse en actividades vinculadas a la matemática y los sentimientos asociados al uso de sus conceptos. Participaron 1875 estudiantes de Psicología (Universidad de Buenos Aires). Previamente se verificó la condición de unidimensionalidad de los ítems requerida por los modelos. La estimación de parámetros de los modelos se realizó con el método de Máxima Verosimilitud Marginal operando el programa MULTILOG. Los parámetros de discriminación fueron elevados y los parámetros de localización se concentraron en los valores medios de la escala del rasgo. La comparación de las aplicaciones permitió concluir que el modelo logístico de 2 parámetros ofrece la estructura paramétrica que mejor representa la respuesta de los individuos a los ítems. Sin embargo, la concentración de los parámetros de localización revela que la prueba carece de ítems que discriminen en niveles bajos y altos. Se plantean las limitaciones de este estudio y propuestas para futuras investigaciones. Palabras clave Teoría de Respuesta al ítem, Modelo Logístico, Afecto hacia la Matemática Abstract LOGISTIC MODELS OF IRT APPLIED TO A TEST THAT MEASURES THE AFFECTION TOWARDS MATHEMATICS IN PSYCHOLOGY STUDENTS The aim of this research is to show the results of using of the onetwo- and three-parameter logistic models of the Item Response Theory for the modeling of a test that evaluates affection towards mathematics. This variable escribes the interest of psychology students to get involved in activities related to mathematics and the feelings associated with the use of its concepts. This test was administered to 1875 Psychology students from the University of Buenos Aires. The item unidimensionality assumption, as required by the models, was previously verified. The parameters estimation was performed through marginal maximum likelihood procedures by operating the MULTILOG software program. The discrimination parameters were high and the location parameters gathered around the middle of the scale of the trait. Comparison of applying the three models show that the 2-parameter logistic model provides the best results. However the merger of the location parameters near the middle levels reveals the lack of items able to discriminate at the low and top trait levels. Limitations and suggestions for future research are discussed. Key words Item Response Theory, Logistic Model,Affection towards mathematics