En este artículo pretende realizar un recorrido sobre el vínculo de Tecnologías, IA, problemas psicológicos, aplicaciones de bienestar humano, problemas políticos, culturales, sociales y éticos de estos entrecruzamientos. En esta línea la Inteligencia Artificial (IA) busca crear sistemas y tecnologías que imiten las capacidades humanas cognitivas, lingüísticas y perceptuales. Mientras la psicología debate en términos de modelos teóricos, la IA se enfoca en tareas prácticas como el procesamiento de información y la resolución de problemas. Se destaca el vínculo teórico entre psicología cognitiva y la IA. Las aplicaciones orientadas a los problemas que aborda la psicología clínica, ayudan en el diagnóstico y tratamiento de trastornos mentales, utilizando datos para identificar patrones conductuales. Sin embargo, la IA en salud mental enfrenta desafíos significativos. El desafío se orienta a construir equipos que permitan el debate intersecciones entre desarrolladores, sector productivo y profesionales de la salud mental para crear sistemas alineados con las teorías psicológicas. Es necesario implementar regulaciones y políticas públicas que promuevan la transparencia y protejan la privacidad de los datos personales. Las organizaciones deben especificar claramente cómo se usan los datos para garantizar su seguridad e integridad, fomentando una aplicación responsable y ética de la IA en la salud mental. Palabras clave Inteligencia artificial - Apps de Psicología - Marcos teóricos - Protección de datos ABSTRACT ARTIFICIAL INTELLIGENCE, APPLICATIONS AVAILABLE IN CLINICAL PSYCHOLOGY AND HUMAN WELLBEING This article aims to explore the intricate relationship between technology, artificial intelligence (AI), psychological issues, applications for human well-being, and the political, cultural, social, and ethical challenges arising from these intersections. In this context, Artificial Intelligence (AI) strives to create systems and technologies that emulate human cognitive, linguistic, and perceptual abilities. While psychology debates theoretical models, AI focuses on practical tasks such as information processing and problem-solving. The theoretical link between cognitive psychology and AI is particularly emphasized. AI applications targeting issues addressed by clinical psychology aid in diagnosing and treating mental disorders by utilizing data to identify behavioral patterns. However, AI in mental health faces significant challenges. One major challenge is the need to build teams that facilitate discussions at the intersection of developers, the productive sector, and mental health professionals to create systems aligned with psychological theories. It is crucial to implement regulations and public policies that promote transparency and protect personal data privacy. Organizations must clearly specify how data is used to ensure its security and integrity, fostering the responsible and ethical application of AI in mental health. Keywords Artificial intelligence - Clinical Psychology applications - Theo-