Se ha argumentado que las Relaciones de Equivalencia (RE) poseen las bases para el entendimiento semántico del lenguaje natural. Estas RE se establecen luego de entrenarse por medio de una tarea de emparejamiento obteniendo una serie de relaciones condicionales. Luego del entrenamiento, los estímulos resultan sustituibles entre sí, cumpliendo con las propiedades de la equivalencia: simetría, reflexibilidad y transitividad. El objetivo de este trabajo es comparar el desempeño, medido en tiempo de (TR) y aciertos, en una prueba de priming dependiendo de la cantidad de nodos que haya asociados en distintas RE así como sus condiciones (Simetría, No simetría, Equivalencia , No equivalencia). Se tomó una muestra de 12 alumnos, a los cuales se los entrenó mediante un emparejamiento con la muestra para aprender determinadas relaciones entre estímulos. Los estímulos utilizados fueron 9 pseudopalabras bisilábicas pronunciables. Se discriminó a aquellos que no aprendieron la relación y se los sometió a una tarea computarizada que evaluó los tiempos de reacción frente a una tarea computarizada de priming semántico. Los resultados permiten apreciar una disminución en los TR al aumentar la cantidad de nodos y una ausencia de diferencia en los TR en relaciones de simetría frente a RE. Palabras clave Relaciones de equivalencia, Marcos relacionales, Densidad nodal, Priming ABSTRACT EFFECT OF NODAL DENSITY ON EQUIVALENCE RELATIONS. A CONDUCTUAL APPROACH It has been argued that Equivalence Relations (ER) have the foundation for the semantic understanding of natural language.These ER are trained through a matching task obtaining a series of conditional relations. After this training the equivalence properties ( symmetry,reflexivity and transitivity) of the stimuli are inwardly substitutable. The aim of this paper is to compare the performance, measured in time response (TR) and successes, in a priming test depending on the number of nodes that are related and the ER conditions (Symmetry, No symmetry, Equivalence, Not equivalence). A sample of 12 students was selected and trained in a “matching to sample task” with the intention that certain relations between stimuli were learned. The stimuli used were nine two-syllable pronounceable pseudo-words. Subjects that did not learn the relation between stimuli where discard.The subjects that did learn realized a computerized task that assessed reaction times against a semantic priming task. The data allow us to appreciate that the TR decreased by increasing the number of nodes and a lack of difference in the comparision of ER versus simmetry TR. Key words Equivalence relations, Relational frames, Nodal density, Priming