Introducción: La literatura reporta diferencias en el desempeño de los sujetos al evaluar la emergencia de relaciones derivadas luego un entrenamiento de clases de equivalencia de estímulos dependiendo de qué estructura de entrenamiento se utilice. La estructura de Comparación como Nodo ha demostrado ser más efectiva en la adquisición de relaciones derivadas que la estructura de Muestra como Nodo, y ésta a su vez ha demostrado ser más efectiva que la de Serie Lineal. Sin embargo, en estos trabajos no se ha realizado un adecuado control sobre la densidad nodal de las diversas estructuras. Objetivo: Corroborar si elevar la densidad nodal durante el entrenamiento produce una disminución en la diferencia tradicionalmente observada entre grupos de sujetos entrenados mediante las diferentes estructuras. Método: 45 sujetos divididos en tres grupos. El primero recibirá entrenamiento en clases de equivalencia de estímulos siguiendo una estructura de serie lineal, el segundo siguiendo una estructura de muestra como nodo y el tercero siguiendo una estructura de comparación como nodo. A los tres grupos se les enseñarán dos clases de cinco estímulos con densidad nodal 2. Hipótesis: Se espera que no haya diferencias significativas en el desempeño de los 3 grupos. Palabras clave Clases de equivalencia, Densidad nodal, Estructuras de entrena- miento, Relaciones derivadas ABSTRACT EFFECTS OF NODAL DENSITY IN STIMULUS EQUIVALENCE CLASSES LEARNING Introduction: The literature reports differences in the performance of subjects in the evaluation of the emergence of derived relationships after stimulus equivalence classes training depending on what training structure is used. The Comparison as Node structure has proven to be more effective in the acquisition of derived relations than the Sample as Node structure, and the latter, in turn, has proven to be more effective than the Linear Series structure. However, these studies have not controlled adequately for the nodal density of the different structures. Objective:To verify if increasing the nodal density during training results in a decrease in the difference traditionally observed between groups of subjects trained using different structures. Method: 45 subjects divided into three groups. The first will receive training on stimulus equivalence classes using a Linear Series structure, the second following a Sample as Node structure and the third following a Comparison as Node structure. All three groups will be taught two classes of five stimuli with a nodal density of 2. Hypothesis: We expect to find no significative differences in performance among the 3 groups. Key words Equivalence classes, Nodal density, Training Structures, Derived