El objetivo de este trabajo fue analizar psicométricamente el Cuestionario de Adicción a Redes Sociales de Escurra y Salas (2014) utilizando la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI). Se ajustó el Modelo de Respuesta Graduada por separado a las tres dimensiones del constructo: a) Uso excesivo de las redes, b) Falta de control personal y c) Obsesión por las redes. Participaron 618 adultos residentes en Buenos Aires (64% mujeres) usuarios de redes sociales. Cuatro ítems de la escala debieron ser retirados de los análisis por presentar comportamiento inadecuado para su estudio con TRI. Con los ítems conservados se verificó la unidimensionalidad e independencia local y se corroboró el ajuste. Comparada con la versión original, la versión local mostró parámetros de discriminación más bajos pero parámetros de umbral menos extremos. Las Funciones de Información mostraron que las tres escalas son más precisas para medir niveles del rasgo por encima de la media. Palabras clave Redes sociales - Adicción - TRI ABSTRACT ANALYSIS OF THE ADDICTION TO SOCIAL NETWORKS QUESTIONNAIRE OF ESCURRA & SALAS (2014) WITH ITEM RESPONSE THEORY The objective of this work was to psychometrically analyze the Social Network Addiction Questionnaire of Escurra & Salas (2014) using the Item Response Theory (IRT). The Graded Response Model was fitted separately to the three dimensions of the construct: a) Excessive use of networks, b) Lack of personal control and c) Obsession with networks. 618 adults residing in Buenos Aires (64% women) users of social networks participated. Four items on the scale had to be removed from the analyzes due to inappropriate behavior for their study with IRT. With the conserved items, the unidimensionality and local independence were verified and the fit was corroborated. Compared to the original version, the local version showed lower discrimination parameters but less extreme threshold parameters. The Information Functions showed that the three scales are more accurate to measure levels of the trait above the mean. Keywords Social Networking - Addiction - TRI