En el presente trabajo tiene por objetivo general confeccionar los datos normativos del Inventario de Síntomas Revisado (SCL-90R) de Derogatis (Adaptación UBA, CONICET, 2008) para población clínica de la Provincia de Mendoza. Se realizó un rastreo bibliográfico exhaustivo sobre el estado actual del arte de la SCL90-R en los diversos ámbitos de aplicación, posteriormente, se llevó a cabo la recolección de la muestra en contexto clínico en una institución privada de salud mental, las mediciones se realizaron en el período comprendido entre los meses de enero a agosto del 2021, la muestra está compuesta por pacientes que concurren a primera consulta psicológica por trastornos emocionales, todos residentes de la Provincia de Mendoza. La unidad de análisis considerada fue el Inventario de Síntomas Revisado (SCL-90R) de L. Derogatis adaptación UBA, CONICET, (Casullo & Pérez, 2008), a través de la plataforma Google Forms (https://forms.gle/zqiwHyzaVVCpDTBK6). Previamente al inicio de la toma, se solicitó el consentimiento informado siguiendo los lineamientos éticos para la investigación con humanos. El presente trabajo cuenta con un diseño de investigación de carácter no experimental-transversal de tipo intencional no probabilística. Se procedió a realizar un análisis descriptivo correlacional y factorial exploratorio de los datos con un paquete estadístico bajo entorno Windows para las ciencias sociales. En este estudio se reportan específicamente resultados sobre las distribuciones de respuesta, la distribución de frecuencias de las dimensiones e índices globales, con respecto del género, edad, nivel educativo y estado civil. Se evidencia que no se puede confirmar la estructura factorial de las dimensiones de síntomas del inventario, por lo tanto, solo se indican los datos normativos en relación con los tres índices globales del SCL-90R en la mencionada población. Se comparó los datos arrojados con los resultados obtenidos en Argentina en población general de adultos por Casullo y Pérez (2008) y Sánchez et al. (2020), en población de estudiantes universitarios por Urquijo et al. (2013), como así también, en población clínica realizado por Sánchez y Ledesma (2008). The general objective of the present work is to prepare the normative data of the Revised Symptom Inventory (SCL-90R) of Derogatis (Adaptation UBA, CONICET, 2008) for the clinical population of the Province of Mendoza. An exhaustive bibliographic search was carried out on the current state of the art about the SCL90-R in different fields of application, and subsequently, the sample collection was carried out in clinical context, in a private mental health institution, the measurements were taken in the period between the months of January to August 2021, the sample consists of patients who attend the first psychological consultation for emotional problems, residing in the province of Mendoza. The unit of analysis considered was the Revised Symptom Inventory (SCL-90R) by L. Derogatis adaptation UBA, CONICET, (Casullo & Pérez, 2008), through the Google Forms platform (https://forms.gle/zqiwHyzaVVCpDTBK6). Prior to the beginning of the evaluation, informed consent was requested following the ethical guidelines for research with humans. This study has a non-experimental-transversal research design of an intentional non-probabilistic type. An exploratory factorial and descriptive correlational analysis of the data was carried out with a statistical package under the Windows environment for Social Sciences. In this study, results are specifically reported on: the response distributions, the frequency distribution of the dimensions and global index, with respect to gender, age, educational level and marital status. The evidence shows the factorial structure of the inventory symptom dimensions is not confirmed, therefore, only the normative data are indicated in relation to the three global index of the SCL-90R in the quoted population. The data obtained were compared with those already get in Argentina in a general adult population by Casullo and Pérez (2008) and Sanchez et al. (2020), in a population of university students by Urquijo et al (2013), as well as in a clinical population carried out by Sánchez and Ledesma (2008).